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模糊控制

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8月5日
12:20
12:20官方账号arXiv cs.AI@Mobina Kashaniyan, Ali Jannesari
arXiv论文2608.03961提出用轻量模糊控制器为每条查询动态分配采样预算。控制器依据提示复杂度和模型置信度,对简单或高置信度查询少采样,对困难或低置信度查询多采样。在问答和数学推理任务中,它与best-of-N、计算量感知缩放、自置信度基线对比,效果接近全预算控制,同时降低平均采样数。论文2608.03961称这套机制让推理时的计算量可解释,不再固定或不透明。
论文测试时缩放自适应采样模糊控制

推荐理由:这篇把测试时算力按题分配:难题多算、简单题少算,还比固定预算省采样。
原文
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