论文15:13
深度神经网络加速泊松过程强度估计的收敛速度一篇统计学习论文:用 DNN 做泊松过程强度估计,理论证明能接近 minimax 最优速率,还在 Allen Brain 的 Neuropixels 神经放电数据上实测赢了核估计器。
一篇统计学习论文:用 DNN 做泊松过程强度估计,理论证明能接近 minimax 最优速率,还在 Allen Brain 的 Neuropixels 神经放电数据上实测赢了核估计器。
这个论文提出的新算法,在提升采样效率的同时还能自然地嵌入水印,解决了之前难以同时兼顾这两个目标的难题。