论文Agent 与开发者10:23TIDE/TIDES：预测运动固体扰动下4D液体速度场演化研究人员把液体预测做成了条件预测任务：输入固体怎么动，输出整个3D液体速度场怎么变，代码开源，做物理仿真或机器人操作的可以看看。#TIDES#流体仿真#机器人操作#数字孪生aarXiv cs.LG@Jongwon Ryu 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 TIDES
论文精选11:28DeepMDMD：代数约束下的Koopman学习新方法做非线性动力学建模或流体仿真的研究者，DeepMDMD用代数约束解决了Koopman学习中的字典选择难题，值得关注其如何在高维噪声下保持稳定预测。#Koopman理论#非线性动力学#深度学习#结构保持aarXiv cs.LG@Kelan Gray 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Koopman理论