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7月22日

18:06

18:06IT之家（博客/媒体）

精选

思科发布 Antares 系列小语言模型，包含 350M 和 1B 参数版本，后续将推出 3B 版本。该模型专门用于辅助安全人员进行漏洞定位，而非自主发现漏洞。在思科漏洞定位基准测试（涵盖 290 个真实代码库、147 种 CWE 类型、500 项任务）中，Antares-1B 漏洞文件检出率达 22.4%，略高于 GPT-5.5 的 22.1%。Antares 模型可本地或企业内网部署，兼具轻量与隐私优势，但功能有限，需与组件分析、SBOM 等措施配合。

AI模型 Antares Cisco 漏洞定位

推荐理由：思科新出的 Antares 模型专门帮你定位代码漏洞，1B 版本性能比 GPT-5.5 还高一点，还能本地部署保护数据安全。

14:36

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官方一手marktechpost@Michal Sutter

精选

Cisco Foundation AI 发布了 Antares 系列开源权重模型，包括 350M 和 1B 参数两个版本，用于在真实代码库中定位已知漏洞。Antares-1B 在全新的 Vulnerability Localization Benchmark 上达到 0.209 File F1，超过 753B 参数的 GLM-5.2 和 Gemini 3 Pro。未经过后训练的 Granite 4.0 基准得分为接近零，表明几乎所有能力来自后训练阶段。在单张 H100 上运行 500 个任务仅需约 13 分钟，成本低于 1 美元，而 GPT-5.5 完成相同任务需 141 美元。

AI模型 Antares Cisco Foundation AI 开源模型

推荐理由：思科开源了超小的漏洞定位模型 Antares，比 GPT-5.5 快几百倍还便宜，代码安全工程师可以试试。