09:09
官方账号arXiv cs.LG@Yotam Eshel, Guy Hadad, Guy Feigenblat, Yuri M. Brovman, Matt Gearhart, Bracha Shapira
推荐理由：DeepAffinity用小模型预测电商用户长期偏好，比大模型更精准，已落地提升推荐效果。
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9月3日
09:09
DeepAffinity利用小型语言模型预测用户对产品品牌、尺寸、颜色等方面的长期偏好。该模型通过结构化提示和专用预测头进行微调，在基准测试中优于标准生成式微调方法。研究显示通用开源大模型缺乏任务特定调优时表现不佳，难以捕捉细微行为模式。该系统已在大型跨国电商平台提升推荐质量。
8月31日
09:08
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官方账号arXiv cs.LG@Akshay Kekuda, Shreeranjani Srirangamsridharan, Ishan Bhatt, Yanan Cao, Sinduja Subramaniam, Evren Korpeoglu, Kaushiki Nag, Kannan Achan
推荐理由：电商推荐系统新方法：用生存模型替代多分类器，复购预测更准确且模型更轻量。