研究测试向 Qwen3.8-Flash 与 DeepSeek-V4.1 记忆模块写入知识的可行性
把知识写进模型记忆到底行不行?这篇论文在 Qwen 和 DeepSeek 上做了实测,命中率数据挺扎眼,做记忆机制研究的值得看数据。
把知识写进模型记忆到底行不行?这篇论文在 Qwen 和 DeepSeek 上做了实测,命中率数据挺扎眼,做记忆机制研究的值得看数据。
斯坦福团队搞了个新招:不用梯度下降,直接把事实写进Transformer的MLP里,论文被COLM 2026收了,想了解怎么不训练就灌知识的可以看看。
MEMO解决了LLM持续学习中的核心痛点——无需重训模型就能注入新知识,做知识密集型应用(如问答、检索增强生成)的团队可以直接参考,值得关注。