10:15官方账号arXiv cs.AI@Songtao Fang, Zihao Xu, Shaowei Wei, Jin Zhang, Zhuojun Wang该研究针对电商场景提出了一种新型生成式检索方法,联合训练嵌入模型和码本。该方法解决了传统两阶段训练中的错误累积问题,并引入同产品簇信息作为额外监督信号。实验表明,该方法显著提升了电商检索性能,同时优化了嵌入和码本学习效果。论文生成式检索电商嵌入模型推荐理由:电商检索新方法,联合训练嵌入和码本,解决了传统两阶段训练的错误累积问题。原文稍后读已读值得跟进有用关注 生成式检索
11:33官方账号arXiv cs.AI@Yunqi Xue, Zhijiang Li, Philip Torr, Jindong Gu该论文针对自回归统一多模态模型在文本到图像生成中的安全性问题,提出迭代自我改进码本方法。方法利用模型自身理解与判断能力识别不安全生成图像,无需人工标注。通过构建有害空间并更新码本消除有害映射,再在无害空间内自适应微调码本以保持生成质量。实验表明,该方法在不依赖外部反馈情况下迭代提升模型安全性。论文自回归图像生成码本安全生成推荐理由:这篇论文给自回归图像生成的安全问题提供了一个不需要人工标注的自我改进方案,用模型自己判断不安全图片然后修复码本,很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 自回归图像生成