Scientist World:把 1000 篇论文变成 AI 科研可执行环境
把 1000 篇论文做成 AI 科学家能跑的实验环境,还测出它在 74% 场景下跑赢人类作者,训练数据也开源了,做科研智能体的别错过。
把 1000 篇论文做成 AI 科学家能跑的实验环境,还测出它在 74% 场景下跑赢人类作者,训练数据也开源了,做科研智能体的别错过。
这篇论文给现有的 AI 科研创意系统加了个“改哪、怎么改”的决策层,靠反事实推演选修改方案,消融数据挺扎实,做科研智能体的可以看看。
一篇概念论文,设想把失败和被忽略的实验变成跨领域触发器,用分布式实验室网络串起发现链条,思路挺新鲜。
训练科研智能体最缺的就是能跑、能验证的环境,这套流水线从代码仓库自动造出近 10 万个,还把 Qwen3.5 训出了跨基准提升。
这篇讲的是怎么让科研智能体把实验预算花在刀刃上,同预算下比 AutoResearch 奖励高 10.3%,尝试次数省一半,做法挺巧。