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官方账号arXiv cs.AI@Jia-Hao Ji, Sijie Li, Jiabei Cheng, Zixi She, Jin-Tai Yu, Zhiyuan Yuan
推荐理由：这篇论文分析了多智能体系统中LLM判断的价值，揭示了候选供应和答案选择的重要性，值得一读。
答案选择
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8月27日
09:55
研究多智能体系统中候选供应和答案选择对LLM判断价值的影响，分析15,336个问题，发现正确答案常在候选中，但系统仍可能报告错误答案。通过结合答案频率和判断者的评估，将准确率从63.82%提升至70.82-70.95%，主要通过挽救被常见错误压倒的正确答案。
7月14日
09:32
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官方账号arXiv cs.AI@Xinkang Li, Rong Jiang, Xin Song, Ye Wang, Yue Han, Changjian Li
推荐理由：多跳问答里选答案总是被多条轨迹搞晕？STEC用证据压缩把问题简化为候选级比较，四个基准上全面领先，值得读。