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结构化生成

共 2 条相关 AI 资讯
9月1日
10:11
10:11官方账号arXiv cs.AI@Yinwen Lu, Weihao Luo, Yueqi Zhong
73°
GarmentWeaver是一种新型框架,通过激活服装相关结构分支构建紧凑层次化目标,从草图和文本描述中推断可执行缝纫模式。该模型基于预训练视觉语言模型构建,引入了感知可行性的正则化方法。实验表明,GarmentWeaver比基线方法生成更准确、更可执行的缝纫模式,同时获得更好的模拟结果。
论文GarmentWeaver多模态服装设计

推荐理由:GarmentWeaver能从草图和文本生成可执行缝纫模式,比现有方法更准确且兼容性好。
原文
8月31日
09:05
09:05官方账号arXiv cs.LG@Linze Wu, Xinrui Chen
73°
PASK模型在Qwen3-4B上测试,于8个BFCL子类别平均超越最强压缩基线17.39个百分点。该模型针对JSON、SQL和函数调用等结构化生成任务,将解析器结构转化为层组特定的KV持久化决策。在端到端服务中,PASK实现2.2倍更高吞吐量,3.3倍更低TPOT,仅使用全KV 0.53倍的峰值GPU内存。
论文PASK结构化生成KV压缩

推荐理由:PASK让结构化生成更高效,在保持准确性的同时大幅降低内存使用,提升处理速度。
原文
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