AITOPAI热报

聚类算法

共 4 条相关 AI 资讯
8月29日
00:37
00:37官方账号arXiv cs.LG@Francesco Paolo Nerini, Francesco Bonchi, Arijit Khan, André Panisson
精选73°
研究人员提出利用图神经网络解决归纳相关聚类问题，这是相关聚类问题的新泛化。该方法通过训练学习利用共同结构模式和节点特征，可处理未见过的图实例。实验显示，该方法在归纳设置下推理时间可降低最多5个数量级，同时保持与最佳基线解约10%的近似比。该方法还作为可学习的池化机制用于图分类，增强GNN捕获网络层次结构信息的能力。
论文Correlation ClusteringGraph Neural Networks图神经网络
推荐理由：论文提出用图神经网络解决相关聚类问题，推理时间降低5个数量级，还能作为图分类的池化层。
原文
7月23日
09:19
09:19AI产品黄叔@PMbackttfuture
AI资讯站AIHOT月活突破60万。该站每日5分钟级抓取数百信源，经数据清洗、结构化、预筛、精选、聚类等流程，其中大模型介入10多个节点。作者自造聚类算法，经过大量数据回测达到准确性要求。网站承诺永久免费。
AI产品AIHOTAI资讯资讯聚合
推荐理由：卡兹克做的AIHOT资讯站月活60万了，后端技术流程超复杂，自建聚类算法，对人和Agent都好用，还永久免费。
原文
07:16
07:16Yangyi@Yangyixxxx
AIHOT月活突破60万。后端流程包括数百信源5分钟级抓取、数据清洗、结构化、预筛、精选、聚类，大模型介入超过10处。聚类算法基于自研，经过多轮回测和数据标注。网站永久免费，网址aihot.virxact.com。
AI产品AIHOT数字生命卡兹克AI资讯
推荐理由：这个AI资讯站月活60万了，作者说自己对资讯品味有信心，背后技术很硬核，永久免费，值得一试。
原文
6月15日
17:21