#自编码器

药物研发圈的可以看看，这篇提出了 PerturbEnergy，用能量先验让模型更专注扰动效应，DEG 预测刷到了 SOTA，代码也开源了。

气候模拟里AI参数化没记忆的老问题，这篇用一条线性微分方程就补上了，还复现出热带降水的日循环。

这篇论文发了个叫 OmniDecVAEs 的框架，能把几十个传感器数据揉在一起，分类和生成都行，参数才 4.1M，比 Transformer 还准。

这篇论文提出了EVOLVE，用自编码器压缩科学体数据，压缩比高还支持变码率，比传统方法强很多。

机器人视觉数据压缩的痛点终于有了兼顾效率与兼容性的方案——SEAOTTER在200:1压缩比下比AVIF更快更准，做云机器人或边缘计算的团队可以直接用开源代码试试。