论文精选10:06重思测试时训练的表达性和效率E$^2$-TTT模型在语言建模和上下文检索方面表现优异，且在长度外推方面具有明显优势，值得一看。#测试时训练#表达性#效率#语言建模aarXiv cs.LG@Zeyun Zhong 等 6 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 测试时训练
论文12:00从表达性到样本复杂度：C-RASP为Transformer设计窄教师网络这篇论文讲了Transformer的理论短板——表达性研究够了，但学不学得会还不知道。他们用C-RASP给出了样本复杂度的初步界限，对想深挖模型理论的人很有用。#Transformer#C-RASP#样本复杂度#表达性aarXiv cs.LG@Michael Rizvi-Martel 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Transformer