#规范性学习

搞运筹优化的人可以看看这篇：作者不学预测标签，而是训练时直接联合优化线性策略和可行分配，还加了Wasserstein鲁棒约束保证可行。在分布偏移场景下比传统预测式学习省了最多76.5%成本，做电力调度或排班系统的工程师值得跑一下案例复现。