08:47shao__meng@shao__meng精选Simon Willison 在《Agentic Engineering Patterns》中提出了一套工程方法论。该方法基于代码边际成本趋零的事实,推导出知识资产的复利策略。文章介绍了让 Agent 自证正确的验证闭环,以及对认知债的系统性防御。技巧Agentic Engineering PatternsSimon Willison智能体推荐理由:Simon Willison 分享了 Agent 工程模式,教你如何应对代码不值钱的时代挑战。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agentic Engineering Patterns
20:18shao__meng@shao__mengSimon Willison在《Agentic Engineering Patterns》中提出新观点。他基于代码边际成本趋零的事实,推导出知识资产复利策略。该方法论包含让Agent自证正确的验证闭环。同时强调对认知债的系统性防御。技巧Simon WillisonAgentic Engineering Patterns代码边际成本推荐理由:Simon Willison分享工程新思路,教你如何在代码不值钱时代创造价值。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Simon Willison
02:48官方账号Simon Willison@simonwSimon Willison引用Geoffrey Litt提出的'理解以参与'(understand to participate)框架,解释与编码智能体协作时的认知债问题。该框架强调用户需要理解智能体的行为,以便在创作过程中成为主动参与者,而非被动接受者。Willison认为这对于有效使用AI编码工具至关重要。技巧Simon WillisonGeoffrey Litt编码智能体推荐理由:Simon Willison分享了一个很实用的观点:和编码智能体一起工作时别只当甩手掌柜,得主动理解它在做什么才能更好地协作。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Simon Willison