论文Agent 与开发者精选09:50Chronos-2 在电网负荷预测中实现峰值性能突破朋友，Chronos-2 这个模型在电网负荷预测方面特别厉害，它专门针对高峰时段做了优化，预测精度比很多传统模型高很多，值得你关注。#Chronos-2#负荷预测#电网#ChronosaarXiv cs.LG@Souhardya Chattopadhyay 等 8 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Chronos-2
论文10:40行为条件化神经过程用于自适应住宅短期负荷预测这篇论文用行为条件化神经过程做家庭用电预测，比基线方法MAE降了7.9%，特别适合处理不同家庭的用电习惯差异。#Neural Process#负荷预测#SGSC数据集#行为条件化aarXiv cs.LG@Ramin Soleimani 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Neural Process
论文09:06基于学习的概率负荷预测：事后与模型内不确定性这篇论文教你怎么选负荷预测模型——TFT内部做分位数学习比事后校正靠谱，区间窄5倍，适合做精确调度。#TFT#负荷预测#概率预测#不确定性aarXiv cs.LG@Sarah Al-Shareeda 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 TFT