20:44IT之家(博客/媒体)72°阿里通义千问团队发布 Qwen3.8-Flash,125B 参数 MoE 模型,训练成本降为前代 1/9,性能更强。支持 1M 上下文,已开源。AI模型阿里通义Qwen3.8-FlashMoE 模型推荐理由:阿里通义新模型 Qwen3.8-Flash 开源,参数量大幅提升,训练成本降低,值得开发者关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 阿里通义
16:06IT之家(博客/媒体)阿里通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2 模型,端到端响应延迟仅 550ms(含 350ms 网络延迟)。输出分辨率从 v0.1 的 192×336 提升至 640×368@25FPS,微表情清晰可见。模型采用“Thinker+Performer”双架构,Thinker 单卡处理感知与理解,Performer 多卡并行生成高清视频。Wan-Streamer 将文本、音频、视频输入统一映射到因果时间线,每 160ms 完成一次感知-理解-生成-解码循环。相比常见实时语音对话模型,Wan-Streamer 支持全双工视频交互且延迟控制在 1 秒内。AI模型Wan-Streamer阿里通义多模态推荐理由:阿里发了 Wan-Streamer v0.2,视频电话延迟才 550ms,画质从模糊到高清,还能边听边看边回应,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Wan-Streamer