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官方账号arXiv cs.AI@Rong Hu, Ling Chen
推荐理由：想了解解耦表示学习新进展？这篇CoDID方法专门处理隐藏相关性，动态调整模式数，性能还很强。
隐藏相关性
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7月21日
10:52
这篇论文提出CoDID（Coordinated Disentanglement with Iterative mode Discovery），一种用于解耦表示学习的新框架。CoDID通过动态架构自适应调整模式数量，并采用元优化的协调机制缓解迭代中的误差放大。实验在多个任务上取得最先进性能，验证了处理隐藏相关性的有效性。