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官方账号arXiv cs.LG@Michael Unser
精选
推荐理由：这篇论文揭示了广义样条与高斯过程在无限维逆问题中的等价关系，能连接多种已知数学方法。
高斯过程
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8月31日
09:10
该论文展示了有限维线性逆问题中的最小均方误差估计器如何扩展到无限维设置。广义样条作为线性回归器，核空间S上的广义高斯过程对应高斯随机向量。研究引入了白化/正则化算子L，其连续扩展诱导出希尔伯特空间H。该方法能恢复所有已知等价实例，包括Kailath及其学生开发的创新方法和核希尔伯特空间方法，以及分数样条与Mandelbrot分数布朗运动之间的数学对应关系。
8月17日
10:34
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官方账号arXiv cs.LG@Ajith Anil Meera, Pablo Lanillos, Wouter Kouw
推荐理由：这篇论文把主动推理的EFE用到火星车探路上，一套准则同时搞定画地图和找目标，比纯信息论方法更省路。
5月20日
11:15
11:15
官方账号arXiv cs.LG@Aurélien Pion, Emmanuel Vazquez
精选
推荐理由：做贝叶斯优化的团队终于有了专门解决下尾校准问题的工具——tcGP直接提升低值区域的预测可靠性，让EI采样更精准，做超参数调优或实验设计的建议试试。