#高斯过程回归
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信息流里打上「高斯过程回归」标签的资讯、产品与论文,按刊登时间排,新的在上。
9月1日
7月23日
Adaptive Bayesian Online Learning via Expert Aggregation
这篇论文用专家聚合让贝叶斯在线学习自适应,无需事先设定学习率或先验,实验还证明能自动跟踪最强专家。
5月19日
Buffer参数化ML代理模型实现跨技术信号完整性分析
PCB信号完整性分析团队终于有了能跨技术代际复用的ML代理模型,不用每次换缓冲器参数就重新生成数据和训练,做高速互连设计的工程师可以直接用这套框架加速眼图合规检查。
5月11日
论文11:43
CUTS-GPR:高斯过程回归扩展到高维不完整网格该工作将精确GPR的规模推进到数十亿样本和数千维度,显著拓展了贝叶斯非参数方法在高维科学计算中的应用边界,对计算化学、物理模拟等领域有实际推动作用。
arXiv cs.LG原文