机器学习框架让 4D-STEM 材料分析实现可解释无监督聚类
做电镜或材料表征的朋友可以看这篇：它把物理几何描述子加进聚类流程，Si/Si$_x$Ge$_{1-x}$ 和 Ti-Nb 合金两个实测里聚类持续度从 0.04 拉到 0.55，噪声基本清零。比起直接上 autoencoder，结果可解释得多，维度也更低。
做电镜或材料表征的朋友可以看这篇：它把物理几何描述子加进聚类流程，Si/Si$_x$Ge$_{1-x}$ 和 Ti-Nb 合金两个实测里聚类持续度从 0.04 拉到 0.55，噪声基本清零。比起直接上 autoencoder，结果可解释得多，维度也更低。