论文Agent 与开发者12:41Kairos:在系统边界为 LLM 智能体做事务性安全防护智能体被注入指令时防不住?这篇论文把放行决定推迟到证据够了再做,AgentDojo 上攻击成功率从 47% 压到 2.7%,做安全的人可以细看。#Kairos#AgentDojo#提示词注入#AI安全1 个信源在谈事件专题aarXiv cs.LG@Kristoffer Hempel 等 4 人2 个信源在谈原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kairos
论文Agent 与开发者10:06AgentXploit:面向 AI 智能体的仓库到运行时自动化红队测试框架一篇教你怎么在部署前自动找智能体漏洞的论文,72 个真实漏洞复现,攻击成功率比 Codex 高出不少,做智能体安全的必看。#AgentXploit#AgentDojo#智能体#AI安全aarXiv cs.AI@Weida Liang 等 9 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 AgentXploit
论文Agent 与开发者精选09:15MetaPermit:用元属性策略框架提升 AI 智能体工具调用的安全性智能体调工具乱授权是老大难,这篇用元属性加固定策略,比 CaMeL、IPIGuard 更稳还更一致,做 Agent 安全的可以看看。#MetaPermit#AgentDojo#智能体#AI安全aarXiv: OpenAI@Hanzhang Ma 等 12 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 MetaPermit
论文Agent 与开发者10:57ActGov:在工具调用生效前逐条验证LLM智能体动作的运行时框架智能体跑长任务容易中提示注入,这篇给了逐动作把关的运行时方案,AgentDojo上比现有防御更稳#ActGov#AgentDojo#智能体#AI安全aarXiv cs.AI@Kaiyuan Zhang 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 ActGov
论文精选73°12:17SafeEvolve:基于智能体经验的策略协同进化框架SafeEvolve通过策略协同进化提升AI智能体安全性,在降低有害响应的同时保持性能,比现有方法更有效。#SafeEvolve#Qwen3.5-4B#AgentDojo#安全对齐aarXiv cs.AI@Qinghua Mao 等 11 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 SafeEvolve
论文精选73°19:57工具输出变命令:LLM智能体中的行动诱导与授权分离研究人员提出SARA框架,解决了LLM智能体中工具输出被滥用的安全问题,在四个主要评估设置中表现优异。#LLM agents#SARA#工具安全#AgentDojoaarXiv cs.AI@Xiaokun Guo 等 8 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM agents