新研究:用 Agent 历史预测上下文压缩何时造成损害
做长任务 Agent 的朋友看看这篇:TRACE 用 590 个真实压缩边界回放数据测了压缩时机怎么选,结论是历史行为预测力很弱,数据和方法都开源了。
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Microsoft 这篇 ScholarEvolve 不改模型、只改 harness,就让 Qwen3.5-27B 在 AppWorld 上涨了 14 个点,思路很新颖。
这篇论文用Qwen3-8B做了AppWorld上的合并vs联合训练对比,发现合并效果不输联合训练,而且解释了为什么不同合并方法结果差不多。