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官方一手arXiv: DeepSeek@Sicong Liao, Zhi Chen, Yaohua Tang
推荐理由：TCPO把验证器分数拆成每一步的信用，让模型知道哪个回合真正有用，在数学、代码和Agent任务上都有效果。
AppWorld
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8月4日
11:46
TCPO是一种面向验证器引导多轮强化学习的回合级信用分配方法，将验证器分数转换为回合级优势。它通过参考比较构建三种信用估计：回溯信用衡量相对最优状态的即时进展，事后延迟信用识别有后续回报的非改进回合，选择性反事实估计修正高意外回合。在数学推理、代码生成和AppWorld智能体任务上的实验显示，TCPO在Qwen3-4B和DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B上取得最佳或并列最佳的最优回合Pass@8，并减少成功所需轮次。
7月20日
09:18
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官方账号arXiv cs.AI@S. Aaron McClendon
推荐理由：这篇论文用Qwen3-8B做了AppWorld上的合并vs联合训练对比，发现合并效果不输联合训练，而且解释了为什么不同合并方法结果差不多。