AutoC2V：用综合反馈训练 LLM 生成更优 QoR 的 Verilog 代码
做芯片设计或 HLS 的朋友可以看看这篇：AutoC2V 把真实综合结果变成训练数据，再用一个 QoR 预测奖励模型省掉反复跑综合的开销，生成的 RTL 在延迟和资源上比 HLSPilot、AutoDSE 和 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 这些通用模型都好。
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