论文Agent 与开发者73°03:31Boltzbit 提出 Bayesian Self-learning Transformers,用参数更新替代外部记忆Boltzbit 给出了智能体自我改进的第二条路:直接改权重而不是堆记忆,理论上算力省约 1000 倍,思路很值得琢磨。#Boltzbit#BAST#持续学习#智能体rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文稍后读已读值得跟进有用关注 Boltzbit
论文Agent 与开发者71°14:47Boltzbit 与剑桥团队提出 BAST:用超网络把对话知识动态写入权重Boltzbit 和剑桥搞了个新架构,把聊天里的新知识直接编译成 LoRA 权重写进模型,长对话和多轮场景下比 RAG 省算力还更准。#Boltzbit#BAST#LoRA#RAG小互@imxiaohu原文稍后读已读值得跟进有用关注 Boltzbit