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Blast Radius

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8月10日
11:15
11:15官方账号arXiv cs.AI@MY Pitsane, Hope Mogale
Blast Radius提出预测性内存管理层,估算输入提示在上下文和代码通道中的影响范围。通过NECROPHORESIS将死上下文逐字存档实现可逆驱逐,RDM识别并掩埋重复出现的转录。在七个OpenAI模型上,token消耗减少17-26%,溢出率低于所有对比策略,且保持字节级可逆。在450份被掩埋内容中,378份为重复死内容,零份被召回。该方法在HCRC之下运行,决定哪些记录被掩埋及提示可触及的代码范围。
论文Blast RadiusOpenAI智能体
事件专题

推荐理由:代理编码老烧token,Blast Radius在七个OpenAI模型上省17-26%,还能完整恢复,溢出率最低,很实用。
原文
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