论文Agent 与开发者10:49CausalCoT:用上下文隔离提升思维链的因果可信度这篇论文指出了 CoT 一个老毛病:推理步骤可能是事后编的。CausalCoT 把问题拆成依赖图逐个隔离求解,因果敏感度平均涨了 12 个百分点。#CausalCoT#Chain-of-Thought#推理模型#可解释性aarXiv cs.AI@Gabriele Dominici 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 CausalCoT