论文13:53
TabPFN 用于含能材料性质预测，超越 XGBoost 与 Chemprop用预训练表格模型 TabPFN 预测含能材料的撞击感度、分解温度和晶体密度，不调参就赢了 XGBoost、随机森林和 Chemprop，还快一个数量级。做材料性质建模或者被调参折磨的可以看看，思路在其它小数据集上也能借鉴。
用预训练表格模型 TabPFN 预测含能材料的撞击感度、分解温度和晶体密度，不调参就赢了 XGBoost、随机森林和 Chemprop，还快一个数量级。做材料性质建模或者被调参折磨的可以看看，思路在其它小数据集上也能借鉴。