Stanford 与 Together AI 研究:自组织智能体团队在推理基准上超越单模型与路由器
Stanford 和 Together AI 让 o3-mini、Claude Sonnet 4、DeepSeek-V3 自己商量怎么合作,只练 15 道题就在 AIME 上比理想路由器高 13.4 分,方法写得挺细。
Stanford 和 Together AI 让 o3-mini、Claude Sonnet 4、DeepSeek-V3 自己商量怎么合作,只练 15 道题就在 AIME 上比理想路由器高 13.4 分,方法写得挺细。
这项研究揭示了AI在科学数据检索中的致命短板,做生物信息学或依赖AI处理数据库的团队值得关注——重复检索工具可能是提升可靠性的关键。
医疗 AI 终于有了真实场景的语音对话基准——111 小时医患对话数据,覆盖四种疾病,做医疗对话系统的团队可以直接拿来训练和测试模型。Claude Sonnet 4 在句子选择上领先,但所有模型都过度自信,这个发现值得关注。