北京大学团队将 DFT 软件 ABACUS 移植到华为 Kunpeng 920，提速最高 10.7 倍
北大团队把计算化学软件 ABACUS 搬到了华为 Kunpeng 920 上，调了 19 个算子，最高提速 10.7 倍，代码开源可以自己跑一遍。
#DFT
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信息流里打上「DFT」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月1日
10月22日
论文10:59
平稳性约束提升机器学习交换相关泛函的能量与密度精度训练交换相关泛函的老难题：能量准了密度就歪。这篇用 Brillouin 残差做惩罚项，只用 6 个能量加 11 个密度就把 SCAN 比下去了。
9月24日
论文09:59
SoLiD26 数据集发布：含 1540 万原子结构，用于训练固液界面机器学习势搞材料计算的朋友可以看看，1540 万个固液界面 DFT 结构直接可用，配 MACE 模型就能训练自己的机器学习势。
9月21日
一种用于加速材料 DFT 的完整神经网络电子初始化方法
这个研究很硬核，用神经网络解决了材料计算中的 DFT 问题，能显著加速计算，对做材料科学或计算化学的研究者应该有用。