#Deletion Tuning

只把模型不到0.05%的权重清零就能达到全量微调效果，还几乎不遗忘旧任务，比LoRA更稳。掩码文件比checkpoint小上千倍，做持续学习和多任务后训练的工程师很该看看这篇。