Cognition把Devin Outposts搬上NVIDIA Brev,让Devin能直接动用GPU来定位训练bug、检查显存状态,不用自己搭环境。
#Devin
Gumroad老板说不再招初级程序员,因为AI已经能写他们部分代码了,还预测2026年全包。想看看一线实践怎么用Claude和Devin的?
Sahil Lavingia 分享了他公司用 Devin 写代码的真实数据:41% 的 PR 由 AI 完成,明年还要翻倍。AI 编码已经不是概念了。
Cognition 把搞自动化运维的 TierZero 团队收了,以后 Devin 不只会写代码,还能自己处理线上故障,挺实用的组合。
Cognition收购Windsurf一年后收入翻了近7倍,还发布了SWE1.7模型和Devin系列工具,看看他们怎么整合的。
Cognition用72小时拿下Windsurf,一年后收入翻近7倍、团队扩8倍,看看他们怎么用并购补齐短板整合产品。
Cognition的Jeff Wang回顾收购一周年,告诉你Windsurf和Devin如何合并,还提到了事件驱动代理和安全集群这些新能力。
Cognition把Windsurf收了以后,一年内收入从7000多万冲到5个多亿,还发布了自家的SWE1.7模型和一堆Devin工具,挺猛的。
Cognition 用更长的训练让 SWE-1.7 学会先思考再动手,但代码改动的范围也变大了——这个权衡挺有意思,做 AI 编程助手的可以看看。
Devin Cloud出了个Security Swarm,用Agentic MapReduce架构找代码漏洞,比传统方法更经济准确,还能让Devin帮你自动修。
Devin 出了个 Security Swarm,用 Agentic MapReduce 拆任务找漏洞,便宜又准,适合复杂代码库。
想更便宜、更准地找代码漏洞?Cognition 用 Agentic MapReduce 做了个安全扫描工具,能自动派子代理干活。
这篇论文用真实数据告诉你,人类审查AI代码时会越来越松懈——批准率涨了,评论却少了。做AI代码审核的团队应该看看。
AI编程助手生成的代码修复近一半被拒,浪费大量人力审查和计算资源——做AI辅助开发的团队和工具开发者,建议看看这14个失败原因,能帮你避免踩坑。
Mythos 的 FrontierCode 基准揭示了当前顶级模型在长任务上的扩展瓶颈,做 AI 编程评估或开发长流程自动化的团队值得关注,可以直接在 Devin 中体验。
AI编程工具正在重塑开发流程,做软件开发的团队和个人开发者值得了解各平台差异,选对工具能大幅减少重复劳动。
做复杂自动化或深度调试的开发者,现在可以用 Devin Ultra 以更可控的成本获得 Claude Fable 5 的能力,值得直接尝试。
Claude Fable 5 在真实工程任务基准上碾压 Opus,做复杂代码合并的开发者可以直接在 Devin 中体验,效率提升立竿见影。
Cognition 把 AI 计费从 token 消耗转向工程价值,做 AI 采购或管理开发团队的决策者值得关注——这可能是行业计费模式的分水岭。
Cognition 用真金白银为 AI 编程效率背书,做技术采购的团队值得关注——这可能是首个把 ROI 写进合同的 AI 产品。
Harvey 团队通过集成 Spectre 解决了组织上下文在代理间流动的痛点,使用 Devin 的开发者可以直接受益,建议关注这一实践。
Cognition 的 Devin 证明了 AI 软件工程师的商业化潜力,做 AI 编程工具或智能体开发的团队值得关注其增长路径和融资信号。
Devin的7倍PR增长和80% AI提交率证明了异步智能体在工程中的实际价值,做AI编程工具或自动化工作流的开发者值得深入了解其背后的架构思路。
AI编程智能体Devin的估值飙升反映了资本对编程自动化的狂热,做AI开发工具或关注编程效率的团队值得关注这一趋势,思考如何抓住机会。