Google 把 Flash 系列换成了 Gemini 4 Hydrogen,结果这个小模型上线四周就在 Artificial Analysis 榜单上超过了自家更贵的 Argon。它和 Claude Sonnet 5.5 得分差不多还更便宜,但比 GPT-6.1 Sol 贵 2.5 倍、写智能体代码不行。做编程或智能体的开发者可以对比一下再选。
#GPT-6.1 Sol
Cognition 把 Gemini 4 Hydrogen 接进了 Devin Desktop 和 Devin CLI,在自家 FrontierCode 2.0 基准上拿了 38.2%,只差 GPT-6.1 Sol 一名。平时用 Devin 写代码的人现在可以多一个模型选项,做模型选型的团队可以看看这份真实工程任务榜单再决定。
做 Agent 应用的可以看看这份实测数据:Gemini 4 Hydrogen 单步只要 7.3 秒,10 分钟完成 82% 任务,速度比 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 快不少,质量分数还没掉。对任务等待时间敏感的团队值得对比一下。
Google 六周内第三个新模型,54 分智能打平 Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol,幻觉率才 8%,是 Claude 的六分之一,跑长文档视觉推理很强。做文档分析和知识工作流的人可以重点看,但搞终端编程智能体的还是 Sonnet 更稳。
n8n Labs 开源了一个叫 Nod 的个人智能体,能在自己电脑的虚拟机和浏览器里替你办事,没 API 的网站也能操作。亮点是账号密码和银行卡锁在 Vault 里,模型拿不到密钥,发钱删东西前都会先问你。做本地 Agent 的开发者值得看看这套安全设计。
n8n 大家应该都用过做自动化流程,这次他们开源了一个个人智能体,官方测下来用 GPT-6.1 Sol 跑任务能完成 98%。做自动化的朋友可以直接看代码自己部署,比自己从零搭 Agent 快多了。
有人把 Fable 5.2 和 Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Carbon 跑了 6 组同题测试,速度差多少、谁便宜近 5 倍都摆出来了。正在纠结选哪家的可以照着自己的场景对号入座。
四款模型放一起跑 6 组实测,速度、价格、细节感各有所长。如果你正在为项目选模型,调用量大看省钱的那款,在意细节和真实感可以重点看 Fable 5.2。
有人拿同一个 3D 体素任务测了 Fable 5.2 和 GPT-6.1 Sol,成本差 8.4 倍但视频对比都放出来了。要挑视频生成或 3D 生成模型的话,这种带真实账单的横评比跑分更有参考价值。
有人发现 ChatGPT 的 GPT-6.1 会偷偷切到更新的 GPT-6.2,还贴了 Three.js 和鹈鹕图两个测试,可以看看效果到底有没有变强。
有人发现 GPT 6.1 Sol 的响应变了,疑似 OpenAI 在偷偷灰度测试 GPT 6.2,蹲发布的可以盯一下。
OpenAI 新出的 GPT-6.1 Sol 用五分之一的成本就能做到 GPT-6 Astra 的效果,跑任务要省钱的话这条值得看看。
AI 不光看片写报告,这回直接上手做小鼠开颅手术了,GPT-6.1 Sol 三次操作误差砍半,还对比了 Claude 和 Grok 的不同选择,挺有意思。
新基准 SLE 用 91 个真实科研任务测模型,Claude Opus 5 以 67 分领先 GPT-6.1 Sol 和 Kimi K3.1 Pro,做科研自动化评估的可以看看。
DevRev 用 GPT-6.1 Sol 驱动 Computer 和 Operator 做企业自助服务,主打推理、速度、成本三者兼顾,客服自动化的可以看看。
50 个 GPT-6.1 Sol 智能体在 Minecraft 里被一晚危机逼出全套分工制度,对抗 Claude Opus 5.5 时还直接改游戏源码,过程很有意思。
把上百个智能体扔进《我的世界》打架建城,结果 GPT 蜂群 7 局赢了 Claude 6 局,官僚化那段太好笑了
用了一个月的博主复盘:Opus 5.5 发了 5 周还没被超越,他还押注 OpenAI 下周必发新品,理由挺有意思。
谷歌自家基准把自家 Gemini 4 Argon 排到第五,通过率才 21.3%,GPT-6.1 Sol 的性价比数据对安卓开发者选模型很实用。
OpenAI 又发了个中档模型 GPT-6.1 Terra,比 GPT-6.1 Sol 便宜一半、跑得更快,质量只差一点点,跑批量任务可以省不少钱。
想知道哪个模型写代码做营销视频最强?这份 27 个模型的 Elo 榜单把效果和成本都摆出来了,Claude Opus 5.5 最强但贵 10 倍,挑模型前先看看。
CodeRabbit 把 GPT-6.1 Sol 接进安全审查流程,自动扫漏洞还能给出修复建议,写代码的可以关注下.
CodeRabbit 接入 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 和 GPT Cyber 模型做代码安全扫描,Deep Scan 11 月 8 日前免费,可以拿自己的仓库跑一遍试试。
做法律 AI 或想选模型的看下,Legora 每月用真实律所案例测 17 个模型,还加了按任务类型筛选,比看总榜实用多了。
Meta 的 Muse Wonder 到底能不能打?这期实测直接拿它和 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 做 3D 场景和建站对比,看完就知道差距在哪。
两条未证实的传闻:Google 在搞 Gemini 4 Carbon 升级 Argon,OpenAI 要发比 GPT-6.1 Sol 便宜的 Terra,看看就好。
Third Moment Research让AI代理连续运行36小时,万级规模还能自我提升
Google DeepMind 的 Argon 在 LMArena 上数据出来了,比 GPT-6.1 Sol 和 Opus 5.5 更友好但话更绕,多轮对话投票领先 62 分,喜欢长回答的可以试试。
petergostev 把 Meta 的 Muse Wonder 拉来和 Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 这几个模型同台比 3D 场景和前端生成,还附了每次生成的费用,想选模型可以看看。
宝玉把 Claude Design 逆向出来接给了 GPT-6.1 Sol,设计能力蹭蹭涨,整套逆向流程和开源代码都放出来了,跟着步骤就能试。
Codex 和 GPT-6.1 Sol 上下文直接翻到 500K,之前压缩上下文老打断工作流,这下省心多了。
GPT-6.1 Sol 在 Codex 上默认上下文增加 80%,最大到 1M,处理长文档更轻松。
OpenAI把GPT-6.1 Sol的上下文窗口扩大到50万了,比之前多了近一倍,以后处理长文档更方便了。
GPT-6.1 Sol上下文长度大增80%,现在能处理更长的代码和文档了。
OpenAI 给 GPT-6.1 Sol 出了个提速版,最快 8 倍速但价格也翻 6 倍,跑实时任务的企业可以看看划不划算。
OpenAI新发布的GPT-6.1 Sol不仅价格减半,处理长提示速度也更快了。
GPT-6.1 Sol 出了 ultrafast 版,steering 改成即时生效了,跑偏了能马上掰回来,不浪费算力。
OpenAI 给 GPT-6.1 Sol 加了个 Ultrafast 模式,快 8 倍但贵 6 倍,赶时间的场景可以试试
OpenAI 把 GPT-6.1 Sol Ultrafast 开放给 Codex 和 ChatGPT Work 用户了,Pro 500 和部分企业版能用,还给欧美用户加了数据驻留选项。