00:38官方一手AWS Machine Learning Blog@Sandesh Swamy精选Amazon Bedrock AgentCore 新增 Policy 功能,允许团队为 AI 智能体设置行为约束。该功能支持将自然语言编写的策略文档转换为正确的 Dogwood 策略。新功能包含时间限制等控制项,并提供了示例和最佳实践。AI产品Amazon BedrockDogwood智能体1 个信源在谈事件专题推荐理由:AWS 在 Bedrock AgentCore 里加了个 Policy 功能,能把自然语言写的规则变成代码,还能加时间限制,帮你管好 AI 智能体别乱跑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Amazon Bedrock
00:57官方一手AWS Machine Learning Blog@Madhu Parthasarathy76°Amazon Bedrock AgentCore 新增时间策略(temporal policies)与网关速率限制功能。时间策略由新的开源策略语言 Dogwood 驱动,可对代理的连续动作序列进行确定性控制。速率限制在网关层生效,为代理行为设置成本上限,避免超出预算。这些能力让开发者在单个动作之外,也能管理多步交互的成本与行为。AI产品Amazon Bedrock AgentCoreDogwood智能体推荐理由:AWS给AgentCore加了时间策略和限流,用Dogwood语言控制动作序列,还能设成本上限,管智能体更省心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Amazon Bedrock AgentCore