EG-RL：基于强化学习的时序图边梯度增强框架
搞图神经网络的可以看看这篇，把边的增删事件单独编码，再用 RL 挑有用的边快照来增强训练。比直接喂原始时序图的常见做法多了显式信号，AUROC 和 AP 都涨了，还附消融实验。做社交网络分析或推荐系统时序建模的团队值得跑一下代码对比基线。
搞图神经网络的可以看看这篇，把边的增删事件单独编码，再用 RL 挑有用的边快照来增强训练。比直接喂原始时序图的常见做法多了显式信号，AUROC 和 AP 都涨了，还附消融实验。做社交网络分析或推荐系统时序建模的团队值得跑一下代码对比基线。