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Edgar Dobriban

共 1 条相关 AI 资讯
7月16日
14:04
14:04官方账号Greg Brockman@gdb
73°
Edgar Dobriban利用GPT-5.6 Sol Pro解决了统计学中一个开放问题:Benjamini-Hochberg(BH)程序在相关高斯数据下无法控制错误发现率(FDR)。该程序由Benjamini和Hochberg于1995年提出,被引用超13万次,但FDR控制仅对独立数据成立。尽管有多个猜想认为其对相关数据也有效,GPT-5.6 Sol Pro通过一个高斯因子模型(名义水平α=0.01,实际FDR>0.0104)证明了该猜想错误。模型经过90分钟推理一次性解决,而GPT-5.5在20小时内未能完成。
论文GPT-5.6 Sol ProEdgar DobribanBenjamini-Hochberg
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推荐理由:AI帮你揭开了统计学25年的难题:GPT-5.6 Sol Pro用90分钟证明BH方法在相关数据下会失效,比人类20小时还准。
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