论文Agent 与开发者15:19FADE:用能力-难度分解滤波器优化在线 RLVR 调度RLVR 训练老在 all-pass/all-fail 提示上浪费算力,这篇论文把提示难度和模型能力拆开分别建模,5 个基准上都涨点,每步只多 0.6 毫秒,做强化学习调度的可以看看。#RLVR#强化学习#推理模型#FADEaarXiv cs.LG@Tomas Duncun 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 RLVR