FLEX-LBP:用反向传播学习局部二值模式参数,纹理分类更准
手工调 LBP 参数这事儿终于可以交给梯度了。FLEX-LBP 只学 90 个参数,推理开销不变,精度却超过 ResNet-50 特征和一堆经典 LBP 变体,做工业检测或医学图像分析的朋友可以直接拿 PyTorch 层来用。
手工调 LBP 参数这事儿终于可以交给梯度了。FLEX-LBP 只学 90 个参数,推理开销不变,精度却超过 ResNet-50 特征和一堆经典 LBP 变体,做工业检测或医学图像分析的朋友可以直接拿 PyTorch 层来用。