01:42Firecrawl@firecrawl_devFireCrawl 公司开源了 DevDex 基准测试,用于评估搜索工具帮助编程代理找到正确源代码的可靠性。该基准测试专门针对编程代理的搜索需求设计。DevDex 基准测试已在 firecrawl.dev/benchmarks/dev 页面发布。AI模型DevDexFireCrawl编程代理推荐理由:FireCrawl 推出 DevDex 基准,帮你选对编程代理的搜索工具原文稍后读已读值得跟进有用关注 DevDex
01:12Firecrawl@firecrawl_devFireCrawl 更新了其底层模型,使用新的自定义模型对每个段落、列表和表格进行相关性评分。该模型能够根据用户查询自动提取最相关的关键摘录,减少智能体在处理噪声页面时的 token 浪费。官方表示此举旨在提升检索结果的精确性和 token 利用效率。AI产品FireCrawl智能体上下文提取推荐理由:FireCrawl 出了新模型,自动对网页段落打分,只给你最相关的摘要,省 token 还好用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FireCrawl