论文15:01MALNISI 指标结合加权对比损失改进 GAT,用于高光谱图像无监督表征学习做遥感或图神经网络的人可以看看:作者设计了一个 MALNISI 指标来给像素建图,再把权重塞进 GAT 的注意力里,配上加权对比损失,无监督就能做地物分类。在六个基准数据集上跑赢了十四种现有方法,比常规对比学习方案多了邻域感知这一层。#GAT#MALNISI#高光谱图像#对比学习aarXiv cs.AI@Soumi Sarkar 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 GAT