09:25官方账号arXiv cs.AI@Weiming Li, Helen Paik, Yulei Sui现代GUI代理框架使用前沿API模型实现强大的桌面任务性能,但持续的控制系统信息通常隐含在增长的交互轨迹中。使用Qwen3.5-9B替换GPT-5将OSWorld SR-100的平均值从60.9%降低到37.7%。LocalLSTC通过时间范围组织控制,维护跨步骤的持续状态来指导短期执行承诺。使用Qwen3.6-27B,LocalLSTC在OSWorld上达到64.7%的SR-100,在WindowsAgentArena上达到65.3%,优于两个基准测试上的先前本地结果。论文LocalLSTC长期短期控制GUI代理推荐理由:LocalLSTC通过时间组织控制信息,显著提升了本地GUI代理的性能,值得研究。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LocalLSTC
11:59官方账号arXiv cs.AI@Abhishek Pillai, Samir Kumar Nayak, Yuan ChenDesktop-Delta Bench (DDB) 是一个离线步骤级基准,包含2,013个人工验证的实例,覆盖约15个应用和50个任务域。DDB通过463个三帧时序排序实例(含105个跨轨迹干扰)和1,550个前后对比对来评估模型。在8个闭源和开源模型家族、32个排序和16个单动作设置中,最佳非干扰和干扰精确匹配率分别为65.1%和65.7%。单动作结果显示,推断动作类型比定位更难:点击F1为0.96,拖拽为0.76。DDB填补了GUI定位与最终任务成功之间的诊断空白。论文Desktop-Delta Bench计算机使用模型GUI代理推荐理由:想测试你的桌面Agent到底能不能分清操作后的界面变化?这个新基准有2000多个真实案例,能看出模型在哪类失败上翻车。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Desktop-Delta Bench
04:57官方一手marktechpost@Asif Razzaq阿里巴巴推出Page Agent,这是一个在网页内运行的JavaScript GUI代理。它能将实时DOM读取为文本,然后通过自然语言指令执行点击和输入操作,无需截图、多模态模型或后端重写。该工具直接在浏览器端运行,降低了自动化门槛。AI产品Page AgentAlibaba自然语言推荐理由:阿里开源了一个直接在浏览器里用的智能体,用自然语言就能操控网页,不用截图和复杂模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Page Agent
18:01官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选清华大学团队发布GUICrafter,一个无需人工标注即可通过免费网页截图训练的GUI智能体。在AITW基准上,GUICrafter仅使用1/1000的标注数据即可匹配顶级模型如AppAgent和SeeAct的性能。其核心创新包括元任务设计和高斯奖励函数,将截图中的视觉信息转化为有效训练信号。AI模型GUICrafter清华大学GUI代理推荐理由:清华用免费截图就训出顶级GUI智能体,标注量只有别人的千分之一,成本和效率都甩开一大截。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GUICrafter