Mistral 4 用 3800 张 Grace Blackwell 达到 GPT-6 Astra 72% 的智能水平
Mistral 用 3800 张 GPU 干出了别人 10 万张卡 72% 的效果,这算力效率对比挺有意思,看看各家的差距。
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Mistral 晒了训练 ML4 的家底:3800 块 Grace Blackwell,全在欧洲机房,后面还有 C 轮 D 轮集群要上线。
NVIDIA 出了台 1 PetaFLOP 的桌面机,64GB 内存,两台还能组 128GB 集群,想在家微调模型的开发者可以看看。
想了解超大规模 AI 数据中心怎么建?Firmus 联手 NVIDIA 在印尼搞了个 360MW 的大项目,17 万颗 GPU,仅硬件收入就有 300 亿美元,值得一读。