论文Agent 与开发者15:19HiVe-Mem 提出多模态智能体内存框架,token 消耗降低约 90%一篇多模态智能体记忆机制的论文:HiVe-Mem 用关系图扩展检索范围,再用可训练选择器按查询挑证据,token 省了约 90%,性能还在三个基准上超基线。做长程多模态 Agent 的人值得照着实现试试。#HiVe-Mem#多模态#智能体#RAGaarXiv cs.AI@Haozhen Zhang 等 8 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 HiVe-Mem