23:47官方账号Meta AI@AIatMeta82°Meta AI将模型送入五场STEM奥赛(APhO、IPhO、IMO等),全程禁用搜索、编程和计算器。结果APhO与IPhO理论考试均满分,IMO获金牌。IChO和RMM同样达到金牌级水平。AI模型Meta AIAPhOIPhO推荐理由:Meta AI把自家模型拉去考五门奥赛,禁用工具还物理满分、IMO金牌,推理实力有硬成绩了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta AI
22:32IT之家(博客/媒体)在刚结束的第56届国际物理奥林匹克竞赛中,华为小艺理论考试取得28.6分(满分30),超出金牌线。三道大题分别覆盖流体静力学力矩平衡与相对论散射、光学多次反射及渐晕线包络线推导、磁制冷循环中麦克斯韦关系证明与降温时间积分计算。华为称这验证了小艺Agentic系统在解决多模态复杂任务的潜力。小艺基于开源盘古openPangu 2.0 Pro模型,单卡吞吐率可达其他主流开源模型2倍。AI产品华为小艺IPhO推荐理由:华为小艺在物理奥赛理论考了28.6分,超过金牌线,题目全是流体、相对论、光学硬核计算,不是背公式能答的,看看它怎么做到的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 华为
09:16官方账号arXiv cs.AI@Zitian Gao, Yilong Chen, Yihao Xiao, Xinyu Yang, Ran Tao, Joey Zhou, Bryan DaiLoopie系列包含两个MoE模型:20B参数(2B活跃)和6B参数(0.6B活跃)。它解决了循环Transformer的经典问题:在预训练计算量增加N倍时,循环N次不如增加参数N倍。实验表明,Loopie显著优于相同计算预算的普通Transformer基线。后训练阶段赋予模型强推理能力,在2025年IMO和IPhO中获得金牌(无外部工具)。AI模型LoopieIMOIPhO推荐理由:研究者发布了Loopie循环Transformer,用更少活跃参数在IMO和IPhO拿到金牌,比普通模型强很多。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Loopie