论文Agent 与开发者15:58arXiv 新论文提出 KC-Maps：无需轨迹数据学习 SDE 转移核模拟分子动力学做分子模拟或 SDE 相关研究的朋友可以看看这篇 arXiv 论文：KC-Maps 不用跑长轨迹数据，直接学转移核，一次前向传播替代数百万步积分，在肽分子系统上比经典分子动力学省 GPU 时。#Kolmogorov-Chapman Maps#SDE#分子动力学#神经网络aarXiv cs.LG@Majdi Hassan 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kolmogorov-Chapman Maps