12:12官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选Liquid AI发布LFM2.5-2.6B,一个2.69B参数的端侧代理模型。它支持131,072 tokens上下文和工具调用,可在设备上独立完成多步任务。该模型在M5 Max上解码速度达220 tokens/s,内存占用低于2.5GB。开放权重提供GGUF、MLX和ONNX格式。AI模型LFM2.5-2.6BLiquid AI智能体1 个信源在谈事件专题推荐理由:Liquid AI出了个2.6B的小模型,能在端侧跑智能体,带128K上下文和工具调用,占不到2.5GB内存,速度还很快。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LFM2.5-2.6B
13:56IT之家(博客/媒体)Liquid AI 推出 LFM2.5-2.6B 开源智能体模型,参数仅 26 亿,可在智能手机上本地运行。该模型在 34T Token 数据集上预训练,并增强了对非拉丁字母语言的支持。基准测试显示,LFM2.5-2.6B 在指令执行和几乎所有工具使用项目中领先 gemma-4-E2B-it、gemma-4-E4B-it、Qwen3.5-4B 等更大模型,仅在 BFCLv4 中落后于 Qwen3.5-9B。在 STEM 领域,AA Omniscience 测试领先,编程仍是更大模型的优势领域。AI模型LFM2.5-2.6BLiquid AI端侧小模型2 个信源在谈事件专题推荐理由:想在手机上跑智能体?Liquid AI 这个 2.6B 小模型本地就能跑,指令和工具调用还干翻了不少大模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LFM2.5-2.6B
22:35官方一手Hugging Face: Blog(博客/媒体)Liquid AI 推出 LFM2.5-2.6B,一个 26 亿参数的语言模型。该模型面向本地智能体部署,减少对云端依赖。模型权重托管在 Hugging Face,开发者可直接下载。其体积适合在边缘设备上运行。AI模型LFM2.5-2.6BLiquid AI智能体1 个信源在谈事件专题推荐理由:想在自己电脑上跑智能体?Liquid AI 的 LFM2.5-2.6B 只有 2.6B 参数,不用联网,下载就能用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LFM2.5-2.6B