LFM2.5-230M 相关 AI 资讯 · AITOP · AI热报

6月28日

13:01

13:01

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

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Liquid AI 发布了 LFM2.5-230M，这是其最小的 230M 参数开源权重模型。该模型在 Galaxy S25 Ultra 上达到 213 tok/s，在 Raspberry Pi 5 上为 42 tok/s。基于 LFM2 架构，它专注于工具使用和数据提取，在指令遵循上击败了 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 等更大模型。模型支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX 框架。

AI模型 LFM2.5-230M Liquid AI 开源模型

推荐理由：Liquid AI 出了个超小模型 LFM2.5-230M，手机跑 213 tokens 每秒，树莓派也能跑 42，指令遵循还比 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 强。

6月27日

21:12

21:12

官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg

精选

Liquid AI 发布了 LFM2.5-230M 模型，参数规模仅 230M，是其最小模型。该模型基于 LFM2 架构，专为设备端部署设计，推理速度极快。它可在云端 GPU 和低成本 CPU 上运行，并支持工具调用和结构化数据提取。性能超过两倍参数量的模型，且已获 SGLang 的 Day 0 支持。

AI模型 LFM2.5-230M Liquid AI SGLang

推荐理由：Liquid AI 新出的 230M 小模型，跑得飞快，还能干工具调用的活，比两倍大的模型还强。

6月26日

02:16

02:16

官方账号vLLM@vllm_project

精选

vLLM 宣布 Day-0 支持 Liquid AI 的 LFM2.5-230M 小模型。该模型仅 230M 参数，预训练于 19T tokens 且支持 32K 上下文。专为手机、机器人、家庭自动化和网络设备上的 agent 任务设计。可运行于 CPU、NPU 和 GPU 等硬件。

AI模型 LFM2.5-230M vLLM Liquid AI

推荐理由：vLLM 第一时间给 Liquid AI 的 LFM2.5 小模型做了适配，230M 参数跑 agent 任务，手机、机器人上都能用。