12:16
官方账号arXiv cs.AI@Yihang Chen, Yuxiang Chen, Yuxuan Huang, Meng Fang, Weilin Luo, Jun Wang
精选73°
推荐理由：清华团队提出多智能体LLM系统的博弈论框架，新算法在SWE-bench上超越基准2.2个百分点。
LLM系统
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9月3日
12:16
该研究提出双层协调反射模型，将协调者与工作者的交互建模为双层协调博弈。研究分析了文本反思作为语义记忆状态上的随机运动，推导了有限时间上界，并证明了在特定条件下的下界。研究还引入了随机反思记忆上升(SRMA)算法，在500个SWE-bench实例上达到72.2%的解决率。
8月24日
10:39
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官方账号arXiv cs.LG@Zhuoyi Yang, Ian G. Harris, Salar Hashemitaheri, Cassie Huang, Yuangang Li, Hyunwoo Oh, Paul Dourish, Tony Givargis, Mohsen Imani, Li Zhang
推荐理由：这篇论文研究了自优化管道中模型大小分配的影响，发现不同阶段对模型大小的需求不同，为设计更高效的LLM系统提供了新的视角。