#LUCID

做模型可解释性的人看看这篇：LUCID 用条件密度估计来做局部变量重要性，比普通扰动法更尊重特征依赖，还有收敛保证。

Bloomberg 开源了 LUCID，专治时间序列里隐变量混杂导致的假因果边，F1 比最强基线高出 46%，做因果推断的可以试试。