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Latent.Space@latentspacepod
Latent.Space@latentspacepod推荐理由：Lila Sciences的两位高管聊了个大胆想法：把实验室当数据中心用，用10万亿实验token训练AI，跨学科搞推理，比单纯刷题更有价值。
Lila Sciences
共 2 条相关 AI 资讯
7月17日
05:27
Lila Sciences的CTO Andy Beam和CSO Rafa Gómez-Bombarelli在播客中提出，未来实验室应像数据中心一样运行。他们将湿实验室转变为24/7的token生成器，已积累10万亿实验验证推理token。跨生物学、化学、材料科学的广度训练能产生更好的通用推理模型。他们讨论了从超人类考试能力到真正科学发现的路径。
7月16日
23:15
23:15官方账号Latent Space (swyx)（博客/媒体）
推荐理由：Lila 说实验室该像数据中心，用机器人自动跑实验生成训练数据，和传统人工操作很不一样，挺有意思。